オープンインテント検出
オープンインテント検出は、自然言語処理の分野において重要なタスクであり、既知のn種類のインテントを識別し、未分類のオープンインテントを検出することを目指しています。このタスクは、ユーザーの実際のニーズを正確に捉えることで、人間とコンピュータの対話システムの知能レベルを向上させ、ユーザーエクスペリエンスを改善し、スマートカスタマーサービスやバーチャルアシスタントなどの場面で大きな応用価値を持っています。
BANKING-77 (50% known)
BANKING-77 (75% known)
Metric learning + Adaptive Decision Boundary
BANKING77 (25%known)
ADB
OOS(25%known)
OOS(50%known)
OOS(75%known)
ATIS (25% known)
ATIS (50% known)
Banking_CG
OOS_CG
SNIPS (25% known)
LMCL
SNIPS (50% known)
SNIPS (75% known)
StackOverFlow(25%known)
StackOverFlow(50%known)
StackOverFlow(75%known)
ADB
StackOverflow_CG
DA-ADB