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Novel View Synthesis On Nerf
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評価指標
LPIPS
PSNR
SSIM
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
LPIPS
PSNR
SSIM
Paper Title
Code
Deformable Beta Splatting
0.028
34.66
0.973
Deformable Beta Splatting
Self-Organizing Gaussians
0.031
33.7
0.969
Compact 3D Scene Representation via Self-Organizing Gaussian Grids
I-NGP
-
33.18
-
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
TensoRF
-
33.14
0.963
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
K-Planes (hybrid)
-
32.36
0.967
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
K-Planes (explicit)
-
32.21
0.964
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
Plenoxels
-
31.71
0.958
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
JAXNeRF
0.051
31.65
0.952
MobileNeRF: Exploiting the Polygon Rasterization Pipeline for Efficient Neural Field Rendering on Mobile Architectures
NeRF
0.081
31
0.947
MobileNeRF: Exploiting the Polygon Rasterization Pipeline for Efficient Neural Field Rendering on Mobile Architectures
MobileNeRF
0.062
30.9
0.947
MobileNeRF: Exploiting the Polygon Rasterization Pipeline for Efficient Neural Field Rendering on Mobile Architectures
SNeRG
0.05
30.38
0.95
MobileNeRF: Exploiting the Polygon Rasterization Pipeline for Efficient Neural Field Rendering on Mobile Architectures
PVD_Hash2NeRF
-
-
-
One is All: Bridging the Gap Between Neural Radiance Fields Architectures with Progressive Volume Distillation
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0.028
34.66
0.973
Deformable Beta Splatting
Self-Organizing Gaussians
0.031
33.7
0.969
Compact 3D Scene Representation via Self-Organizing Gaussian Grids
I-NGP
-
33.18
-
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
TensoRF
-
33.14
0.963
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
K-Planes (hybrid)
-
32.36
0.967
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K-Planes (explicit)
-
32.21
0.964
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Plenoxels
-
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K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
JAXNeRF
0.051
31.65
0.952
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NeRF
0.081
31
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MobileNeRF
0.062
30.9
0.947
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SNeRG
0.05
30.38
0.95
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