Noise Level Prediction
ノイズレベル予測タスクは、EEG(脳波)、GSR(皮膚電気反応)、PPG(脈波)などの生理学的信号を用いて、聴取者が体験するノイズレベルを推定することを目指しています。このタスクでは、-6、-3、0、3、6、および無限大dBの6つの異なる背景ノイズレベル(信頼性対ノイズ比、SNR)を使用して、騒音環境の正確な評価を行います。この技術は、聴覚保護、環境監視、および人間とコンピュータの相互作用において重要な応用価値を持っています。
ノイズレベル予測タスクは、EEG(脳波)、GSR(皮膚電気反応)、PPG(脈波)などの生理学的信号を用いて、聴取者が体験するノイズレベルを推定することを目指しています。このタスクでは、-6、-3、0、3、6、および無限大dBの6つの異なる背景ノイズレベル(信頼性対ノイズ比、SNR)を使用して、騒音環境の正確な評価を行います。この技術は、聴覚保護、環境監視、および人間とコンピュータの相互作用において重要な応用価値を持っています。