Node Classification

ノード分類は、グラフデータ分析における機械学習タスクの一つで、グラフ内のノードの属性とそれらの関係性を基に未知のノード属性を予測することを目指しています。このタスクは、グラフニューラルネットワークなどのモデルを用いて実装され、その性能は通常、Cora、Citeseer、Pubmedなどのベンチマークデータセットを用いて精度（Accuracy）やF1スコアなどで評価されます。ノード分類は、ソーシャルネットワーク分析、推薦システム、バイオインフォマティクスなど、多くの分野で重要な応用価値を持っています。