次バスケット推奨

次バスケット推奨は、ユーザーの購入履歴と行動パターンを分析することで、ユーザーの今後の購入行動を予測する技術です。この手法の目的は、ユーザーのショッピング体験を向上させ、商家の販売効率を改善し、ユーザーの囲い込みと満足度を高めることです。EC、小売業界などでの応用価値が高く、パーソナライズされたマーケティングと精密な商品推薦を効果的に促進します。