ネストされたメンション認識は、自然言語処理のサブタスクで、メンションのネスト構造を正確にモデル化することを目指しています。このタスクの目的は、テキスト内のネストされたエンティティメンションを識別し、区別することです。各メンションが正しく解析され、表現されるようにすることで、情報抽出やエンティティリンクなどの下流タスクの性能が向上し、複雑なテキスト構造の理解と処理能力が向上します。