自然言語推論
自然言語推論(Natural Language Inference, NLI)は、前提文に基づいて仮説が真であるかどうかを判断するタスクです。このタスクでは、包含関係(entailment)、矛盾関係(contradiction)、および中立関係(neutral)の3つの関係が含まれます。NLIでは深層学習などの手法がよく用いられ、SNLI、MultiNLI、SciTailなどが代表的なデータセットとして使用されています。NLIは自然言語処理において重要な応用価値を持ち、機械の理解力と推論能力を向上させることが可能です。
SNLI
EFL (Entailment as Few-shot Learner) + RoBERTa-large
RTE
PaLM 540B (fine-tuned)
MultiNLI
T5-11B
QNLI
ALICE
ANLI test
WNLI
DeBERTa
LiDiRus
RCB
TERRa
CommitmentBank
PaLM 540B (finetuned)
SciTail
MT-DNN-SMARTLARGEv0
FarsTail
Translate-Source + fastText
MultiNLI Dev
TinyBERT-6 67M
MedNLI
CharacterBERT (base, medical)
XNLI French
CamemBERT (large)
e-SNLI
ExplainThenPredictAttention (e-InferSent Bi-LSTM + Attention)
V-SNLI
MMBT
XNLI Chinese Dev
ERNIE 2.0 Large
XNLI Chinese
ERNIE 2.0 Large
JamPatoisNLI
AX
BioNLI
BioLinkBert
HANS
Roberta-large
KUAKE-QQR
KUAKE-QTR
MED
NeuralLog
MNLI + SNLI + ANLI + FEVER
MRPC
DeBERTaV3large
Probability words NLI
Quora Question Pairs
SICK
NeuralLog
TabFact
XWINO
mGPT
ANLI
ANLI-r3
GLUE
multi_nli