固有表現認識（NER）

名前付きエンティティ認識（NER）は、自然言語処理（NLP）のタスクの一つで、テキスト中の固有名詞を事前に定義されたカテゴリ（人名、組織名、地名など）に識別し分類することを目的としています。その目標は、非構造化のテキストデータから構造化された情報を抽出し、機械が読み取れる形式で表現することです。NERは情報検索、知識グラフの構築、感情分析などの分野で重要な応用価値を持ち、通常BIOタグ付けスキームを使用してエンティティの開始と内部を区別します。