HyperAIHyperAI超神経
ホームニュース最新論文チュートリアルデータセット百科事典SOTALLMモデルGPU ランキング学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAIHyperAI超神経
  1. ホーム
  2. SOTA
  3. 音楽モデル
  4. Music Modeling On Jsb Chorales

Music Modeling On Jsb Chorales

評価指標

NLL
Parameters

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
NLL
Parameters
Paper TitleRepository
TCN8.154534KSeq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling-
TonicNet0.220-Improving Polyphonic Music Models with Feature-Rich Encoding-
Music Transformer0.335-Music Transformer-
CoCoNet2.22-Counterpoint by Convolution-
RNN-NADE5.56-Modeling Temporal Dependencies in High-Dimensional Sequences: Application to Polyphonic Music Generation and Transcription-
RNN-RBM6.27-Modeling Temporal Dependencies in High-Dimensional Sequences: Application to Polyphonic Music Generation and Transcription-
TonicNet0.208-JS Fake Chorales: a Synthetic Dataset of Polyphonic Music with Human Annotation
Seq-U-Net8.173522KSeq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling-
GRU8.54-Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling-
TCN8.10-An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling-
0 of 10 row(s) selected.
HyperAI

学習、理解、実践、コミュニティと共に人工知能の未来を構築する

日本語

サイトについて

私たちについてデータセットヘルプ

プロダクト

ニュースチュートリアルデータセット百科事典

リンク

TVM 中国語Apache TVMOpenBayes

© HyperAI超神経

TwitterBilibili