Multivariate Time Series Imputation

多変量時系列補完（Multivariate Time Series Imputation）とは、多変量時系列データの欠損値を埋める技術のことです。この手法は、変数間の相関関係と時間的な依存性を活用してデータの完全性と連続性を回復することを目的としており、データ分析の精度と信頼性を向上させます。この技術は金融、医療、環境監視などの分野で重要な応用価値を持ち、モデルの予測性能や意思決定支援能力を効果的に向上させることが可能です。