多変量時系列予測

多変量時系列予測は、時系列分析において複数の変数間の相互作用と依存関係を同時に考慮して、これらの変数の将来の値を予測するプロセスを指します。この手法の目的は、複数の変数の時間的な動態をモデル化することで、予測の精度と信頼性を向上させることです。多変量時系列予測は、金融、経済、環境監視、産業制御などの分野で重要な応用価値を持ち、意思決定者が複雑なシステムの運用状況や発展傾向をよりよく理解するのに役立ちます。