マルチモーダルテキストおよび画像分類

マルチモーダルなテキストと画像分類は、テキストデータと画像データを組み合わせて分類を行うタスクで、複数のモーダル情報の統合により分類の精度と堅牢性を向上させることが目的です。このタスクでは、単一モーダルデータの特徴だけでなく、クロスモーダル情報の相補性と相互作用にも重点を置き、複雑なシナリオを包括的に理解することを目指します。その応用範囲は広く、ソーシャルメディア分析、製品推薦システム、医療画像診断など、さまざまな分野に及び、実践的な重要性と商業的価値が非常に高いです。