Multimodal Recommendation

マルチモーダル推薦のタスクは、テキスト、画像、音声、およびユーザーのインタラクションなどの複数のデータタイプを統合し、利用するシステムを開発することです。このタスクは、異なるデータタイプ間の複雑な関係や属性を捉えることで、ユーザーとアイテムの表現の豊かさと複雑さを向上させることを目的としています。これにより、推奨の精度と関連性が向上し、パーソナライズされた推奨を実現し、ユーザー体験を向上させることが可能となります。主な目標は、多様な情報源を効果的に処理し、個々のユーザーに合わせた推奨を提供することです。