マルチモーダル生成

マルチモーダル生成とは、深層学習モデルを使用して画像、テキスト、音声などの複数のモーダルを統合した出力を生成するプロセスを指します。これらのモデルは、さまざまなモーダルを含むデータで訓練され、異なる種類の情報を合成する結果を生み出すことができます。マルチモーダル生成の目的は、生成コンテンツの精度と包括性を向上させることです。その応用価値は、画像キャプショニング、テキストから画像への生成、ビデオコンテンツの音声説明など、自然言語処理の豊かな応用シナリオを提供することにあります。