多組織核分割

マルチティッシュ核セグメンテーションは、異なる組織の病理スライドから細胞核を正確に分割する高度な画像処理技術です。この技術は、深層学習アルゴリズムを用いて、異なる組織タイプの細胞核を高精度で識別し抽出することで、病理分析の自動化レベルと診断精度を向上させることを目指しています。その応用価値は、病理画像の大規模データ処理を加速し、精密医療や生物学研究を支援し、疾患の検出と治療結果を改善することにあります。