マルチタスク言語理解

マルチタスク言語理解（MTLU）とは、単一のモデルが複数の自然言語処理タスクを同時に処理する能力を指します。この目的は、共有表現と知識転送を通じてモデルの汎化性能とタスク間の転移性能を向上させ、より効率的で包括的な言語理解を実現することです。MTLUの応用価値は、モデルの学習コストを削減し、タスク処理の効率を向上させ、複雑で多様な実世界のアプリケーションシナリオに適している点にあります。