多物体追跡
マルチオブジェクト追跡は、コンピュータビジョンのタスクの一つで、ビデオシークエンス内の複数の対象を検出し、追跡することを目的としています。このタスクの目標は、各フレームにおいて興味のある対象を識別し、位置を特定し、データ関連付け技術を通じてフレーム間でそれらの動きの軌道を追跡することです。対象が隠れたり(オクルージョン)、動きがぼけたり(モーションブラー)、対象の外観が変化したりするなどの要因により、このタスクは非常に困難です。通常、オブジェクト検出とデータ関連付けアルゴリズムを組み合わせたソリューションが用いられます。マルチオブジェクト追跡には、大きな応用価値があります。
MOT17
TrackFormer
DanceTrack
MOTIP (Deformable DETR, with DanceTrack val and CrowdHuman)
MOT20
GSDT
MOT16
FairMOT
SportsMOT
Deep-EIoU
JRDB
TAO
AED (Co-DETR)
Wildtrack
TrackTacular (Bilinear Sampling)
2024 AI City Challenge
MOTS20
2D MOT 2015
GSDT
HiEve
CSTrack
PersonPath22
ByteTrack
SeaDronesSee
2DMOT15
FairMOT
MOT15
Baseline+MFW
MultiviewX
TrackTacular (Bilinear Sampling)
BDD100K
CO-MOT
MOT15_3D
MPLT
Synthehicle
Baseline
UAVDT
DroneMOT
VisDrone2019