マルチモーダル名詞認識

マルチモーダルな固有表現認識（MNER）は、自然言語処理の重要な分野であり、画像情報を統合することで固有表現認識モデルの精度と堅牢性を向上させることが目的です。このタスクでは、視覚的情報とテキスト情報の相補性を活用し、実体認識プロセスを最適化します。これにより、複雑な状況での実体識別能力が向上します。MNERには、知能的な文書処理、画像アノテーション、クロスメディア情報検索など、幅広い応用可能性があります。