部分ラベル付きマルチラベル画像認識

部分ラベル付き多クラス画像認識（MLR-PL）とは、一部のラベルが既知で他のラベルが未知である多クラス画像のシナリオにおいて、アノテーションコストを削減するために多クラス認識モデルを訓練するタスクを指します。この手法の目的は、部分的にラベルが付与されたデータセットを使用してモデルを訓練し、既知のラベルの割合が10%から90%の範囲で変化する場合のモデルの性能を評価することで、モデルの実用性とコスト効率を向上させることです。