Model Compression

モデルの圧縮は、最先端の深層ネットワークを低消費電力およびリソース制約のあるデバイスに展開するための活発な研究分野であり、精度を大幅に犠牲にすることなくこれを実現します。パラメータ剪定、低ランク分解、重みの量子化などの技術を使用することで、深層ネットワークのサイズを効果的に削減し、エッジコンピューティングやモバイルデバイスでの適用性を高めることができます。