コンテキストバイアスの軽減

コンテキストバイアスの軽減というタスクは、データセットの背景情報がコンピュータビジョンの分類結果に与える影響を解決することを目指しています。具体的な目標は、背景の関連性によって生じるモデルのバイアスを低減するための学習戦略を調整し、異なる背景でもモデルの汎化能力を向上させることです。このタスクは、モデルの堅牢性と公平性を向上させるために重要な応用価値を持っています。