医療報告書生成

医療レポート生成（Medical Report Generation: MRG）は、AIが医療画像データを入力として自動的に専門的なレポートを生成するタスクに焦点を当てています。このタスクの目的は、診断決定をより迅速かつ正確に行うことを支援し、経験豊富な医師であっても時間がかかり、誤りが生じやすい状況を改善することです。現在、深層ニューラルネットワークとTransformerベースのアーキテクチャが最も人気のある方法ですが、事前学習モデルはしばしば医療分野で性能が低下します。これは、特定のドメイン言語データセットとインターネット上の大量のデータセットとの間に大きな違いがあること、およびファインチューニング段階での医療データセットの不均衡が主な原因です。最近、マルチモーダル学習とコントラスト学習がこの分野で有望な結果を示していますが、依然として多くの課題が存在し、さらなる研究が必要となっています。