医療報告書生成

医療レポート生成（Medical Report Generation: MRG）は、人工知能を用いて医療画像データから自動的に専門的なレポートを作成するタスクに焦点を当てています。このタスクは、手動でレポートを書く際に発生する時間と誤りを削減し、臨床医がより迅速かつ正確な診断を行うことを支援することを目指しています。深層ニューラルネットワークやトランスフォーマーに基づくアーキテクチャはこの分野で広く使用されていますが、事前学習モデルの性能は、医療言語データセットとインターネット上の一般的なデータセットとの大きな違い、および医療データの不均一な分布により、特定の医療領域で低下することがあります。最近では、多様性学習（マルチモーダル学習）と対照学習（コントラストIVE学習）がMRGにおいて有望な結果を示していますが、依然として多くの課題が存在し、さらなる研究と最適化が必要です。