ビッグベンチ マシンラーニング

機械学習は、BIG-benchの雑多なタスクの重要な分野であり、大規模ベンチマークにおける機械学習アルゴリズムの実装と評価に焦点を当てています。このタスクは、異なるアルゴリズムが複雑なタスクでどのように機能するかを系統的にテストし、検証し、比較することを目指しており、アルゴリズムの革新と最適化を促進し、モデルの汎化能力和頑健性を向上させることで、研究および応用に大きな価値を持っています。