低リソースニューラル機械翻訳

低リソースのニューラル機械翻訳は、自然言語処理分野における重要な課題であり、データが少ない言語ペア間での効率的な自動翻訳を実現することに焦点を当てています。この課題は、アルゴリズムの最適化と限られた訓練データの活用によって翻訳品質とシステムの安定性を向上させることを目指しており、機械翻訳の応用範囲を拡大し、多言語間の情報交換と理解を促進します。