Long Tail Learning With Class Descriptors

長尾学習は、カテゴリ記述子（属性、カテゴリ埋め込みなど）の利用を通じて、データ分布の不均等な問題を解決し、モデルの希少カテゴリに対する認識能力を向上させ、全体的な汎化性能を高めることを目指しています。これは重要な応用価値があります。