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長尾学習 クラス記述子
長尾学習は、カテゴリ記述子(属性、カテゴリ埋め込みなど)の利用を通じて、データ分布の不均等な問題を解決し、モデルの希少カテゴリに対する認識能力を向上させ、全体的な汎化性能を高めることを目指しています。これは重要な応用価値があります。
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