Link Property Prediction

リンク・プロパティ予測は、グラフ内のノード間で潜在的なリンク属性を予測するためのグラフデータマイニング技術です。既存のグラフ構造とノード特性を分析することで、未知または将来形成される可能性のあるリンクの特性（重みやタイプなど）を推論します。この技術は、ソーシャルネットワーク分析、推薦システム、バイオインフォマティクスなどの分野で大きな応用価値があり、関係性の予測精度とシステムの知能レベルを効果的に向上させます。