リンク予測 DH-KGs

動的異種知識グラフ（Dynamic Heterogeneous Knowledge Graphs: DH-KGs）におけるリンク予測とは、グラフ内のエンティティ間の潜在的な関係を自然言語処理技術を用いて予測するプロセスです。この手法の目的は、既存のグラフ構造と属性に基づいて欠落しているリンクや将来可能性のあるリンクを推論し、知識グラフを充実させ、改善することにあります。この方法は、推薦システム、情報検索、および知能質問応答などの分野で重要な応用価値を持ち、これらのシステムの精度と知能レベルを向上させる効果があります。