Learning With Noisy Labels
コンピュータビジョンは、機械が画像や動画を解釈し理解する技術です。その目的は、人間の視覚システムを模倣することで複雑なシーンの自動認識と分析を達成することです。この技術は、医療画像診断、自動運転、セキュリティ監視などの分野で広く応用されており、効率性と精度を大幅に向上させ、知能社会の発展に貢献しています。
ANIMAL
SURE
Chaoyang
HSANR
CIFAR-10
CIFAR-100
InstanceGM
CIFAR-100N
PGDF
CIFAR-10N
CIFAR-10N-Aggregate
CORES*
CIFAR-10N-Random1
CORES*
CIFAR-10N-Random2
CORES*
CIFAR-10N-Random3
PSSCL
CIFAR-10N-Worst
ProMix
Clothing1M
Knockoffs-SPR
Clothing1M (using clean data)
ResNet50
COCO-WAN
Mask R-CNN (ResNet-50-FPN)
Food-101
LongReMix
mini WebVision 1.0
ILL
Red MiniImageNet 20% label noise
Red MiniImageNet 40% label noise
Red MiniImageNet 60% label noise
Red MiniImageNet 80% label noise