言語ベースの時間局在化

言語ベースの時間的局所化は、自然言語処理とコンピュータビジョン技術を組み合わせて、特定のイベントや活動がビデオ内で発生する時間帯を正確に特定する方法です。このアプローチでは、ユーザーが提供するテキストクエリを解析し、重要な時間的情報を抽出して、ビデオコンテンツと照合します。これにより、効率的で正確な時間的局所化が実現されます。その応用価値は、マルチメディア検索システムの知能レベルを向上させ、ビデオコンテンツ管理を最適化し、ユーザーアクセス体験を改善することにあります。