ジョイントエンティティアンドリレーション抽出
ジョイントエンティティとリレーション抽出は、自然言語処理のサブタスクで、単一のモデルを使用して非構造化テキストからエンティティの言及とその意味的な関係を抽出することを目指しています。このタスクの目的は、効率的かつ正確な情報抽出を実現し、知識グラフの構築、情報検索、質問応答システムなどのアプリケーションを支援することで、テキストコンテンツの理解と利用効率を向上させることです。
SciERC
SpERT
WebNLG 3.0
ReGen
DocRED
REBEL+pretraining
NYT
TDEER
WebNLG
SPN
CoNLL04
ACE2005
ADE Corpus
SemEval-2022 Task-12
MRC-based NER + Span pair classification with solid marker + ensemble
TekGen
ReGen-SCST
DocRED-IE
2012 i2b2 Temporal Relations
Finetuned REBEL
ACE 2005
Ours: cross-sentence ALB
CDR
seq2rel
GDA
KPI-EDGAR
KPI-BERT