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Interactive Segmentation On Sbd

評価指標

NoC@85
NoC@90

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
NoC@85
NoC@90
Paper TitleRepository
RITM (HRNet18, SBD)3.395.43Reviving Iterative Training with Mask Guidance for Interactive Segmentation
RIS-Net6.03-Regional Interactive Image Segmentation Networks-
ViT-B+MST+CL3.03-MST: Adaptive Multi-Scale Tokens Guided Interactive Segmentation
UCP-Net2.735.00UCP-Net: Unstructured Contour Points for Instance Segmentation-
IA-FP-Net(HRNet,SBD)3.335.25Cascaded Sparse Feature Propagation Network for Interactive Segmentation
DOS with GC9.2212.80Deep Interactive Object Selection
DOS w/o GC14.3016.79Deep Interactive Object Selection
FocalClick3.535.59FocalClick: Towards Practical Interactive Image Segmentation
FocusCut3.405.31FocusCut: Diving Into a Focus View in Interactive Segmentation-
Latent diversity7.4110.78Interactive Image Segmentation With Latent Diversity-
SimpleClick2.514.15SimpleClick: Interactive Image Segmentation with Simple Vision Transformers
BRS6.599.78Interactive Image Segmentation via Backpropagating Refinement Scheme-
f-BRS-B (ResNet-101)4.817.73f-BRS: Rethinking Backpropagating Refinement for Interactive Segmentation
SimpleClick CFR-1 (ViT-H, SBD)2.454.08CFR-ICL: Cascade-Forward Refinement with Iterative Click Loss for Interactive Image Segmentation
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