無限画像生成

無限画像生成とは、コンピュータビジョンの分野で特定の分布やカテゴリに属する無限の数の画像をモデルを通じて生成することを指します。目的は、モデルがデータの潜在的なパターンと分布を捉え、そのパターンと一貫性のある多様な画像を生成することです。無限画像生成には、データ拡張、芸術的創作、仮想現実など、多くの応用価値があります。一般的な手法には、変分オートエンコーダ（VAE）、ジェネレーティブアドバーザリーネットワーク（GAN）、および畳み込みニューラルネットワーク（CNN）があります。