Inductive Link Prediction

インダクティブリンク予測とは、新しい未知のグラフ上でリンク予測を行うタスクを指します。この手法の目的は、事前に学習したモデルを使用して、新しいグラフ内のノード間で潜在的なリンクを予測することです。トランダクティブリンク予測が同じグラフ上で訓練と推論を行うのに対し、インダクティブリンク予測は動的ネットワーク環境での応用価値が高く、グラフ構造の変化や拡大を効果的に処理できます。ソーシャルネットワーク分析、推薦システム、バイオインフォマティクスなどの分野に適用されます。