Incremental Learning

インクリメンタル学習は、新しいデータから継続的に学習し、新しいタスクに対応しながら、以前に獲得した知識を忘れないようにする人工知能システムの開発を目指しています。このアプローチはモデルを常に更新し、古い知識を失わずに新しい環境に適応できるようにすることで、システムの長期的な適応性と効率性を向上させ、大きな応用価値を持つと考えられています。