補完

インプテーションとは、データセット内の欠損値を特定の方法で補完するプロセスのことです。この目的は、合理的に欠損データを推定することでデータセットの完全性と利用可能性を向上させ、データ分析やモデル学習の精度と信頼性を高めることです。コンピュータビジョンの分野では、インプテーションが画像修復、ビデオ補完など、視覚データの品質と一貫性を向上させるために使用されます。