画像対画像変換

画像対画像変換は、コンピュータビジョンと機械学習の分野におけるタスクで、入力画像と出力画像の間のマッピング関係を学習し、スタイル転送、データ拡張、または画像修復などの特定の目標を達成することを目指しています。複雑なモデルを構築することで、このタスクは画像の視覚的属性を効果的に変換し、画像処理の多様性と柔軟性を高め、幅広い応用価値を持っています。