画像文対応

画像-文のアライメントは、自然言語処理のサブタスクで、画像と文の間のアライメントスコアを予測することを目指しています。このタスクでは、画像とテキストの間の意味的関連性を数値化し、両者の正確なマッチングを実現します。その目的は、与えられた画像と文の類似度スコアを計算し、意味的なレベルでの一貫性を評価することです。この技術は、マルチモーダル情報検索、画像キャプション生成、視覚的な質問応答システムなどのアプリケーションにおいて重要な価値を持っています。