HyperAI
HyperAI超神経
ホーム
ニュース
最新論文
チュートリアル
データセット
百科事典
SOTA
LLMモデル
GPU ランキング
学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAI
HyperAI超神経
Toggle sidebar
サイトを検索…
⌘
K
ホーム
SOTA
画像操作ローカライゼーション
Image Manipulation Localization On Columbia
Image Manipulation Localization On Columbia
評価指標
Average Pixel F1(Fixed threshold)
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Average Pixel F1(Fixed threshold)
Paper Title
Repository
Early Fusion
.888
MMFusion: Combining Image Forensic Filters for Visual Manipulation Detection and Localization
-
Late Fusion
.864
MMFusion: Combining Image Forensic Filters for Visual Manipulation Detection and Localization
-
CMX (RGB+Bayar)
.872
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
-
TruFor
.859
TruFor: Leveraging all-round clues for trustworthy image forgery detection and localization
-
CR-CNN
.631
Constrained R-CNN: A general image manipulation detection model
-
MVSS-Net
.729
Image Manipulation Detection by Multi-View Multi-Scale Supervision
-
CMX (RGB+SRM)
.834
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
-
CAT-Net v2
.859
Learning JPEG Compression Artifacts for Image Manipulation Detection and Localization
-
SPAN
.759
SPAN: Spatial Pyramid Attention Network for Image Manipulation Localization
ManTraNet
.508
ManTra-Net: Manipulation Tracing Network for Detection and Localization of Image Forgeries With Anomalous Features
CMX (RGB+NP++)
.884
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
-
0 of 11 row(s) selected.
Previous
Next
Image Manipulation Localization On Columbia | SOTA | HyperAI超神経