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画像生成

画像生成(合成)は、既存のデータセットから新しい画像を生成するタスクです。無条件生成とは、データセットから無条件にサンプルを生成することを指し、つまり \(p(y)\) です。一方、条件付き生成は、データセットのラベルに基づいてサンプルを生成することを指し、つまり \(p(y|x)\) です。このセクションでは、最新の無条件生成のリーダーボードを紹介しています。その他の種類の画像生成については、サブタスクで確認できます。画像生成はコンピュータビジョンにおいて重要な応用価値を持ち、データ拡張、芸術的創作、仮想現実など、さまざまな分野で活用されています。

リーダーボード

18 モデル 合計

ベンチマーク

ImageNet 256x256
CIFAR-10
ImageNet 64x64
FFHQ 256 x 256
U-Net GAN
ImageNet 512x512
CelebA 64x64
STL-10
LSUN Bedroom 256 x 256
Projected GAN
ImageNet 32x32
i-DODE
LSUN Churches 256 x 256
ImageNet 128x128
ADM-G
FFHQ 1024 x 1024
StyleGAN2
CelebA-HQ 256x256
CelebA 256x256
MNIST
FFHQ-U
Binarized MNIST
CelebA-HQ 1024x1024
FFHQ
StyleGAN2
CIFAR-100
AFHQ Cat
Fashion-MNIST
LSUN Cat 256 x 256
Projected GAN
TextAtlasEval
AFHQV2
CelebA-HQ 128x128
U-Net GAN
AFHQ Dog
LSUN Horse 256 x 256
StyleGAN2
Places50
CelebA 128x128
U-Net GAN
AFHQ Wild
ARKitScenes
CelebA
Cityscapes
Projected GAN
CLEVR
Projected GAN
ImageNet
ImageReward, HPSv2.1
Replica
VizDoom
VLN-CE
FFHQ-128
Stanford Cars
CelebA-HQ 64x64
CIFAR-10 (10% data)
CIFAR-10 (20% data)
CUB 128 x 128
Projected GAN
FFHQ 128 x 128
FFHQ 512 x 512
GenEval
ImageNet-256
LSUN Bedroom
LSUN Bedroom 64 x 64
MetFaces
ObjectsRoom
Pokemon 256x256
ShapeStacks
Stacked MNIST
Stanford Dogs
Projected GAN
ADE-Indoor
CAT 256x256
image: 1024 x 1024
MetFaces-U
MVTec 3D AD
MVTec AD
Pokemon 1024x1024
VisA
AFHQ-v2 64x64
DPG-Bench
FFHQ 64x64
LSUN Bedroom 128 x 128
RC-49
10% MSTAR
5% MSTAR
image: 2048 x 2048
image: 512 x 512
iNaturalist 2019
BigGAN + gSR
LSUN Car 512 x 384
StyleGAN2
Oxford 102 Flowers 256 x 256
Projected GAN
Subjects200K
TRIG-Bench
1024 x 1024
2048 x 2048
25% ImageNet 128x128
Animal Faces
CelebA-HQ
DDPM
CelebA-HQ 512x512
Cityscapes-25K 256x512
Cityscapes-5K 256x512
EMNIST-Letters
extrapolation -> image: 3072 x 3072
FFHQ 64x64 - 4x upscaling
GQN
ICE-Bench
imagenet-1k
ImageNet 256x256 - 1% labeled data
ImageNet 256x256 - 1 labeled data per class
ImageNet 256x256 - 2 labeled data per class
ImageNet 256x256 - 5 labeled data per class
Indian Celebs 256 x 256
KMNIST
LAION
Landscapes 256 x 256
LSUN tower 64x64
Multi-dSprites
Oxford 102 Flowers 128x128
Satellite-Buildings 256 x 256
Satellite-Landscapes 256 x 256
SDSS Galaxies
SDXL
1078-people-3d-faces-collection-data
14% SAR-Airplane
cars
Chairs
COYO+Midjourney
different datasets
DiT-XL/2
Face Swap (Task 31)
FishNet
Flowers
GSO
HEIM
HQEdit-Abstract
HUB
I2P
image: 3072 x 3072
ImageNet 256×256
ImageNet-50k
iNaturalist
KADID-10k
LAION-50k
LLVIP
Pix2pix
LSUN
BigGAN + gSR
LSUN Car 256 x 256
StyleGAN2
MagicBrush
MJHQ30K
MSTAR
NA Birds
NASA Perseverance
Planes
Pokemon BLIP Captions
Rifles
SD-1.5
ShapeNet
Style Transfer (Task 28)
Subject Reference (Tasks 29-30)
VGG Faces