HyperAIHyperAI超神経
ホームニュース論文チュートリアルデータセット百科事典SOTALLMモデルGPU ランキング学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAIHyperAI超神経
  1. ホーム
  2. SOTA
  3. 画像圧縮
  4. Image Compression On Kodak

Image Compression On Kodak

評価指標

BD-Rate over VTM-17.0

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
BD-Rate over VTM-17.0
Paper TitleRepository
WACNN-2.95The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
MLIC+-11.39MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression
ELIC-5.95ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
SegPIC-8.18Region-Adaptive Transform with Segmentation Prior for Image Compression
MLIC++-13.39MLIC++: Linear Complexity Multi-Reference Entropy Modeling for Learned Image Compression
LIC-TCM Large-10.14Learned Image Compression with Mixed Transformer-CNN Architectures
STF-2.48The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
MLIC-8.05MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression
0 of 8 row(s) selected.
HyperAI

学習、理解、実践、コミュニティと共に人工知能の未来を構築する

日本語

サイトについて

私たちについてデータセットヘルプ

プロダクト

ニュースチュートリアルデータセット百科事典

リンク

TVM 中国語Apache TVMOpenBayes

© HyperAI超神経

TwitterBilibili