ハイパースペクトラルセマンティックセグメンテーション

ハイパースペクトル画像のセマンティックセグメンテーションとは、ハイパースペクトル画像キューブ全体のピクセルレベルでの分類を行い、異なる土地被覆カテゴリを識別・区別することを指します。このタスクは、ハイパースペクトルデータから詳細な意味情報を抽出し、精密農業、環境モニタリング、都市計画などの分野で高精度な画像解析を支援することを目指しています。ハイパースペクトル画像分類が全体的なシーンカテゴリラベルに焦点を当てるのに対し、セマンティックセグメンテーションは画像内の各ピクセルの分類結果に重点を置いています。