Hypergraph Contrastive Learning

ハイパーパーグラフ対照学習は、ハイパーパーグラフ構造に基づく自己教師なし学習方法で、対照学習フレームワークを用いて高次の関係と複雑な構造情報を捉えることを目指しています。これにより、ノード表現学習、クラスタリング、分類などのタスクにおけるモデルの性能が向上します。この方法は、ハイパーパーグラフを構築することでデータ表現能力を向上させ、特徴量埋め込みをさらに最適化し、さまざまなグラフデータ応用シナリオにおいて重要な役割を果たします。