ハイパーリレーショナル抽出

ハイパーリレーショナル抽出は、自然言語処理の新しいタスクで、テキストから関係トリプルとその制限情報（時間、数量、場所など）を抽出することを目指しています。このタスクでは、エンティティ間の基本的な関係だけでなく、それらの関係が成立する具体的な条件や文脈も捉えます。これにより、より豊かで正確な事実の記述が可能になり、知識グラフの構築や意味理解の応用価値が向上します。