人間の判断分類

人間の判断分類は、推論タスクのサブクラスであり、アルゴリズムを用いてサンプルを評価・分類し、人間の判断基準に適合させることが目的です。このタスクの主な目標は、人間の認知プロセスを模倣し、さまざまなサンプルの品質を評価し、人間の判断と高度に一致する自動化された意思決定を実現することです。その応用価値は広範で、自然言語処理、画像認識、推薦システムなど、これらのシステムの知能レベルとユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。