ヘイトスピーチ検出
ヘイトスピーチ検出は、自然言語処理の分野において重要なタスクであり、テキストや音声などのコミュニケーションにおけるヘイトスピーチや暴力的な傾向を特定し、検出することを目的としています。このタスクでは、人種、性別、性的指向、宗教、年齢などの保護されるべき特性に基づく偏見を評価し、一般的な評価指標にはF値(Fスコア)が使用されます。その応用価値は、健全で安全なオンライン環境を維持し、有害な情報の拡散を防ぐことにあります。
Ethos Binary
BiLSTM+Attention+FT
HateXplain
BERT-MRP
Ethos MultiLabel
MLARAM
Waseem et al., 2018
Mozafari et al., 2019
AbusEval
HateBERT
Automatic Misogynistic Identification
mBert
HateMM
HXP + CLAP + CLIP
HatEval
OffensEval 2019
HateBERT
ToLD-Br
Multilingual BERT
bajer_danish_misogyny
AOM mBERT
DKhate
Baseline
Hostility Detection Dataset in Hindi
Auxiliary IndicBert
OLID
RoBERTa-large-ST
SHAJ