Graph Similarity

グラフ類似性とは、2つのグラフ構造間の類似度を測定する方法であり、ノード、エッジ、およびそれらの属性の一致度を計算することで、グラフ間の違いを定量的に評価します。その主な目的は、複雑なネットワークにおけるパターンや構造の識別と比較を効果的に行う手段を提供することです。グラフ類似性は、ソーシャルネットワーク分析、生物情報学、推薦システムなど、さまざまな分野で重要な応用価値を持ち、研究者やエンジニアが潜在的な関連性を発見し、アルゴリズムの性能を最適化し、データ処理の効率を向上させるのに役立ちます。