グラフ表現学習

グラフ表現学習の目的は、グラフの構造とその上のデータを表す特徴量（埋め込み）を構築することです。これらの埋め込みは、ノード埋め込み、エッジ埋め込み、およびグラフ埋め込みに分類され、それぞれが各ノード、各エッジ、および全体のグラフを表します。このアプローチは複雑な関係性や構造情報を効果的に捉えることができ、グラフデータ解析の強力なツールを提供します。