Graph Question Answering

グラフ質問応答は、グラフ構造データと自然言語処理技術を組み合わせた手法です。ユーザーが自然言語で提出する質問を解析し、グラフデータ内の関係性や属性を利用して推論と照会を行い、正確かつ効率的な回答を提供することを目指しています。この技術は、グラフデータの内在的な関連性を深く掘り下げ、情報検索の精度と効率を向上させることができます。知識グラフ、スマートレコメンデーション、意味的検索など、さまざまな分野で広く応用されており、大きな実用価値を持っています。