Graph Clustering

グラフクラスタリングは、グラフのエッジ構造に基づいてノードを複数のクラスターに分割するプロセスです。各クラスター内には多くのエッジが存在し、クラスター間には非常に少ないエッジしか存在しないようにすることで、ノードの非重複分割を達成します。この手法はコミュニティ検出、ネットワーク分析、データマイニングにおいて重要な応用価値を持ち、グラフデータの潜在的な構造やパターンを効果的に明らかにすることができます。