GLineraモデル

GLinearは、非線形のGeLU変換層とリバーシブルインスタンス正規化（RevIN）コンポーネントを統合した簡易的な時系列予測モデルです。このモデルは、非線形変換層を通じて複雑なパターンを捉え、RevINを使用して学習効率と安定性を向上させます。シンプルなアーキテクチャにより、GLinearは他のTransformerベースの予測器よりもはるかに高速に学習でき、最先端の予測モデルと同等の性能を維持します。実用的なアプリケーションにおいて非常に価値が高いモデルとなっています。